未来会不会是系统化方法主导的世界？我认为会。
这是“量化交易女王”Leda Braga（莱达·布拉加）的判断。她不是在“畅想未来”，而是用二十多年实战，把这句话一寸一寸地做成现实。
从摩根大通（J.P. Morgan）的量化研究员，到BlueCrest Capital Management的核心管理者，再到创立Systematica Investments，她始终在做一件事：把交易从“人的情绪”，变成“算法的纪律”。
而她最出名的武器，是很多人听过、却很少真正理解的——趋势跟随。
她眼里的趋势跟随：不预测，只反应
布拉加对趋势跟随的定义非常朴素：看价格，不看故事；顺趋势，不猜方向；用系统，去掉情绪。
价格在涨，就做多；价格在跌，就做空。不预测顶部和底部，也不试图解释“为什么”。这不是偷懒，而是认清一个现实：市场的信息量，远超人脑的处理能力。
所以她把“理解市场”这件事，交给了模型；把“执行纪律”这件事，交给了代码。
2008年：算法对抗人性的一战
她管理的顶级对冲基金BlueTrend，在2008年做到了43%的收益。
那一年，很多主观交易员在恐慌中失去节奏；而趋势模型却在剧烈波动里稳定捕捉到趋势。
布拉加后来说过一句非常经典的话：
当交易员被迫止损时，他会把情绪带回家。黑箱系统不会。
这不是冷血，这是优势。
为什么趋势跟随“看起来普通”，却活得最久？
她强调一个常被忽略的事实，趋势跟随夏普比率不高，胜率也并不漂亮，还需要很长的耐心周期。
但它有一个别的策略很难具备的特性：极强的分散化能力。
能客观做空、能跨资产捕捉趋势、能在极端行情里站在“对的一边”。这让它在组合里，价值极高。
前提是，投资者要真正理解它，并用匹配风险承受力的仓位去做。
她最反感的一句话：“你们只是用历史数据预测未来”
有人当面质疑她：“你们不过是拿历史数据预测未来。”
布拉加的反问很有杀伤力：“那主观交易员用什么？水晶球吗？”
她的核心观点是，投资管理，本质是信息管理。算法，是目前处理信息最有效的方式。
“算法厌恶”：人们宁愿相信会犯错的人
她提到一个很有意思的现象：算法厌恶。
研究发现，哪怕算法长期优于人类，只要双方犯同样的错，人们更容易失去对算法的信任，却依然相信人。
因为人们觉得：人会反思、会进步。
布拉加的回答很简单，算法也会进化。只是我们对算法的容忍度，远低于对人类失误的容忍度。
但她相信，随着世界越来越“算法化”，这种偏见会慢慢消失。
Systematica 的核心哲学：把“人”从决策里拿掉
在Systematica Investments，她坚持几件事：
✔ 算法纪律 > 人类判断
✔ 风险控制 > 收益幻想
✔ 多资产分散 > 单点押注
✔ 数据与机器学习持续迭代模型
他们常年同时交易上百个品种。没有观点，只有信号。
她说过一句非常有代表性的话：“我们对市场没有主观判断，真正做交易的是算法。”
关于技术如何驱动她的投资策略，Leda Braga称：“我们在利用机器学习开发替代性方法来衡量趋势信号方面取得了一些成功，并且最近更新了我们的核心模型框架。我们从单一模型扩展为五种模型的组合，并引入机器学习技术——不仅用于理解趋势指标与预测收益之间的关系，还用于进行降维处理：‘在处理趋势之前，我是否应该先以不同方式对资产进行分组？’类似这样的问题。”
Systematica除了BlueTrend，还推出多项策略：
❍ SAM（新兴市场）
❍ SARP（另类风险溢价）
❍ 中国市场策略
❍ 多策略量化组合
该基金到2025年，管理规模达到约170亿美元，即便BlueTrend在2025年因地缘政治冲击出现19%回撤，显示趋势跟随在某些极端环境下也面临挑战。
她的领导力，也像趋势跟随一样“反直觉”
开会没人敢唱歌，她先唱。通勤工具是杜卡迪摩托。喜欢和数据打交道，讨厌镁光灯。
但在投资上，她极度克制、极度纪律、极度理性。
这是一种很典型的量化思维：生活可以有个性，交易必须没个性。
给交易者最有价值的启发
如果把布拉加的理念翻译成交易者能用的话，大概是：
✔ 别再试图预测市场
✔ 用规则替代感觉
✔ 接受趋势跟随的“难看曲线”
✔ 理解仓位与风险承受力的匹配
✔ 将情绪排除在系统之外
✔ 长期主义，而不是短期兴奋
她最重要的一句话：“有才华的人会退休。但用算法、公式和代码表达出来的投资逻辑，会独立存在。哪怕我明天消失，一切照常运行。”
这不是鸡汤，这是系统化交易的终极意义。
当你的交易不再依赖“你今天的状态”，而依赖一套可复用、可执行、可迭代的规则时——你才真正进入了专业交易的世界。
从一位热爱数字的里约女孩，到掌管数百亿美元资产的全球量化领袖，Leda Braga的故事证明了：科学、纪律与创新可以重塑金融市场。她不仅是一位基金经理，更是算法时代金融领导力的象征。